Manos a la obra: Análisis personal de Wolfram Alpha para Facebook

Manos a la obra: Análisis personal de Wolfram Alpha para Facebook

Wolfram Alpha ha agregado algunas herramientas nuevas y geniales a su rastreador Personal Analytics para Facebook mientras ajusta algunas características existentes de la primera versión, que se lanzó en agosto pasado.

Trabajé en la nueva versión el jueves por la mañana y encontré muchas cosas que me gustaron. Entre las características nuevas y mejoradas, las capacidades adicionales agregadas a la herramienta de visualización de Facebook se destacan como particularmente divertidas e interesantes.

Para empezar, Wolfram Alpha presenta su red de Facebook en grupos codificados por colores de amigos individuales representados como pequeños círculos, que se pueden pasar el mouse para mostrar sus identidades. Lo fascinante aquí es que te haces una idea inmediata de las diversas y más o menos distintas agrupaciones sociales a las que perteneces. Wolfram Alpha también desglosa estos datos en forma de lista después de generar tus análisis personales.

Mapa de amigos de Facebook visualizado de Wolfram Alpha.

Entonces, por ejemplo, mi red de Facebook contiene cinco grandes grupos de amigos, divididos aproximadamente en familia, compañeros de trabajo y contactos, aliados políticos, amigos de mis años en Tailandia y, el mayor de todos, amigos de la escuela secundaria. Eso es probablemente una cortesía exagerada de un gran impulso en Facebook por parte de los organizadores de mi reunión de la escuela secundaria por el vigésimo aniversario hace unos años.

También puede refinar esa visualización de la red usando menús desplegables agregados a la nueva versión de Personal Analytics para Facebook. He colocado algunas imágenes de diferentes formas de hacerlo en este artículo, en el que puede hacer clic para ampliar.

Mientras juega con la función de visualización de red, desglosando grupos de amigos particulares por edad, género, localidad, etc., puede encontrar que lo más intrigante es la nueva capacidad de aislar e identificar amigos que vinculan sus diversos grupos sociales y los «lobos solitarios» con los que tienes pocos o ningún amigo mutuo.

Wolfram Alpha Personal Analytics para Facebook.

Wolfram Alpha ciertamente parece haber anticipado que este sería un uso popular de la herramienta. Como explicó John Burnham en una publicación de blog oficial que presenta las nuevas funciones de Personal Analytics, el motor de respuesta incluso preparó algunas etiquetas descriptivas para amigos que desempeñan roles particulares en su red de Facebook.

«Uno de los pods más compartidos de nuestro primer lanzamiento fue nuestra visualización colorida de redes sociales. Estamos ampliando esta idea para ayudarlo a comprender mejor cómo encaja su red social. Para empezar, le mostramos una nueva visualización que destaca amigos basándose en la forma en que encajan en su red «, escribió Burnham.

«Tomemos un ejemplo. Digamos que eres un estudiante universitario. Es posible que tengas un grupo de amigos de la universidad y otro grupo de tu antigua escuela secundaria. Si tienes compañeros de la universidad que también asistieron a tu escuela secundaria, podría etiquetarlos en su informe como conectores sociales, porque conectan a dos grupos separados de sus amigos «.

Wolfram Alpha Personal Analytics para Facebook.

En total, hay cinco tipos de amigos que Wolfram Alpha destaca por los «roles de red» específicos que desempeñan: internos, externos, vecinos, puertas de enlace y conectores, cada uno de los cuales se identifica en Personal Analytics para Facebook en la herramienta de visualización y en un ranking listado.

«Los internos sociales y los externos son opuestos: un interno social tiene muchos amigos en común contigo (por ejemplo, tu novia desde el primer año); por el contrario, un externo social es alguien con quien tienes pocos o ningún amigo en común (por ejemplo, esa chica que conocí la equitación en Rumania) «, explicó Burnham. «Las puertas de enlace sociales y los vecinos también son opuestos: un contacto de puerta de enlace social tiene muchos amigos que están fuera de su red (por ejemplo, el editor del periódico de su universidad), mientras que un vecino social tiene pocos amigos fuera de su red (por ejemplo, su gemelo idéntico). »

Otras métricas y herramientas de seguimiento generadas por Personal Analytics para Facebook incluyen una clasificación de los nombres más comunes entre tus amigos, un reloj útil que te dice qué hora es donde viven tus amigos, los «extremos geográficos» de dónde estás más lejos. -Lung friends residen, una aplicación de seguimiento de actividad más fácil de leer y, por supuesto, la nube de palabras.

La nube de palabras se filtra a través de sus propias publicaciones en el muro de Facebook para crear una imagen visual de las palabras que usa con más frecuencia en sus pronunciamientos en su red social. Las nubes de palabras no son algo nuevo, pero ciertamente pueden producir algunos resultados sorprendentes, como lo demuestra el que Wolfram Alpha generó para mí, a continuación.

Mi mamá probablemente estará feliz de ver que ella ocupa un lugar destacado en mi nube de palabras; mientras tanto, me pregunto por qué aparentemente me quejo de estar «aburrido» con todo el hastío fabricado de una interpolación de mensajes de texto. Además, ¿Jägerbombs? Yeesh.

Si desea ejecutar su propio perfil de Facebook a través de Personal Analytics para Facebook, es muy fácil hacerlo: simplemente comience haciendo clic en la página de inicio de Wolfram Alpha y siga las sencillas instrucciones, que incluyen iniciar sesión en Facebook si aún no lo ha hecho, permitir que la aplicación Wolfram Alpha acceda a su actividad de Facebook y registrarse para obtener una cuenta Wolfram Alpha gratuita.

Para más de Damon, síguelo en Twitter. @dpoeter.

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Acerca de Damon Poeter

Damon Poeter se inició en el periodismo trabajando para el diario en inglés The Nation en Bangkok, Tailandia. Cubrió todo, desde noticias locales hasta deportes y entretenimiento antes de decidirse por la tecnología a mediados de la década de 2000. Antes de unirse a PCMag, Damon trabajó en CRN y Gilroy Dispatch. También ha escrito para San Francisco Chronicle y Japan Times, entre otros periódicos y revistas. Más de Damon Poeter